• Responsabili della gestione dei processi produttivi
• Responsabili della gestione e del controllo della qualità
• Responsabili della gestione dei materiali
• Responsabili della logistica

• Acquisire conoscenze e competenze sull’analisi statistica dei dati
• Conoscere i concetti base e i diversi tipi di distribuzioni di probabilità
• Fornire gli strumenti essenziali per modellare ed affrontare problemi in condizione di incertezza
• Fornire le tecniche elementari per le sintesi dei dati e per i processi induttivi delle indagini campionarie

Derivanti da un campione statistico, impiegando gli strumenti propri del calcolo delle probabilità e sull’approccio induttivo dell’inferenza statistica

• Incremento delle conoscenze specialistiche
• Miglioramento nell’applicazione gestionale degli strumenti

Probabilistici e del calcolo delle probabilità

• Fenomeni casuali semplici e complessi
• Variabili continue e discrete
• Istogramma di probabilità e funzione di densità
• Regole di calcolo delle probabilità, permutazioni e probabilità di eventi multipli
• Teoremi di probabilità
• Variabilità di un processo industriale
• Rappresentazione dei dati e distribuzioni di probabilità: distribuzione ipergeometrica, distribuzione binomiale e di Poisson, distribuzione normale o gaussiana
• Grafico di probabilità normale, distribuzione standardizzata e teorema del limite centrale