• Dirigenti
• Responsabili di area
• Personale coinvolto nel processo di sviluppo di nuovi prodotti

• Fornire i fondamenti della «progettazione robusta» e degli strumenti statistici che ne sostengono l’approccio sperimentale
• Conoscere i concetti di base del Robust Design e del D.O.E.
• Acquisire i presupposti teorici sottesi agli strumenti informatici più aggiornati per un loro impiego consapevole
• Essere in grado di utilizzare gli strumenti statistici per la progettazione degli esperimenti e per l’interpretazione dei dati sperimentali

statistici che ne sostengono l’approccio sperimentale

• Riduzione dei costi e del lead time di sviluppo e realizzazione
• Realizzazione ed anticipazione dei criteri di messa a punto del progetto e del processo
• Ottimizzazione delle modalità di sperimentazione
• Miglioramento dell’affidabilità e aumento della soddisfazione all’uso da parte del cliente

prodotto

• Concetti base di Robust Design, Funzione di perdita, Experimental Design
• Ripresa delle modalità di calcolo di media e varianza - Densità di probabilità - Livello di confidenza - Funzione perdita
• Esperimenti di valutazione qualitativa: stima della varianza, della media e dei limiti della popolazione
• Esperimenti di comparazione: approccio qualitativo per la comparazione delle medie e delle varianze; approccio quantitativo – ipotesi statistiche e test di ipotesi
• Esperimenti di comparazione quantitativa: comparazione delle medie; comparazione delle varianze; esperimenti fattoriali ad un solo fattore: l’Analisi della Varianza (AN.O.VA.)

Design